Codelco 借助人工智能从老化的矿山中榨取更多的铜

Codelco 正在使用人工智能从其老化的智利矿山中榨取更多的铜，因为在缺乏新矿床和不断增长的需求的情况下，金属供应商希望提高效率。

与成绩下降、成本上升和日益严格的环境审查作斗争，Codelco 在 2020 年推出了一个使用机器学习的数字数据中心。这家国有公司在一份声明中表示，该平台正在为其拥有百年历史的 Chuquicamata 矿山增加约 8,000 公吨的产量，即年利润 8,000 万美元。

机器学习系统使用提取矿石的数据流来优化处理，例如使用混合。现在，全球最大的铜供应商 Codelco 将寻求在其他业务中引入 AI 系统。

随着新矿床变得更昂贵、更难寻找和开发，世界各地的矿业公司正在转向新技术以从当前的运营中提取更多。预计随着从化石燃料的转变，对布线金属的需求将上升，提高产量的斗争即将到来。

虽然智利拥有最大的铜储量，但矿石质量一直在稳步下降。这意味着矿山需要移动更多的岩石来生产相同数量的岩石，从而推高了成本。近年来，限水和劳工抗议也抑制了产量。Codelco 上个季度的产量比去年同期下降了 9.3%。

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